На мероприятии Gemini at Work генеральный директор Google Cloud Томас Куриан официально представил Gemini Agent — универсального корпоративного помощника, ориентированного на выполнение комплексных рабочих задач в автономном режиме.
Корпорация делает ставку на смену парадигмы управления: пользователю больше не требуется пошагово инструктировать систему. Достаточно поставить конечную цель, после чего агент самостоятельно выстраивает план действий, собирает информацию, анализирует данные, формирует документы в Google Workspace и при необходимости привлекает специализированных субагентов.
Главной неожиданностью релиза стала открытость платформы к сторонним решениям. В рамках концепции динамической маршрутизации Gemini Agent способен самостоятельно выбирать базовую языковую модель под конкретный шаг задачи, опираясь на баланс скорости, качества и стоимости.
В список поддерживаемых систем, помимо собственного семейства Gemini, вошли модели Claude от конкурирующей компании Anthropic. При этом смена базовой нейросети не разрушает наработанный контекст: накопленные регламенты, корпоративные сведения и пользовательские навыки сохраняются внутри самого агента, что защищает бизнес от привязки к единственному поставщику алгоритмов.
Для полноценной интеграции в рабочие процессы Google предложила концепцию Coworker Agent. Виртуальный сотрудник получает полноценную корпоративную учетную запись с отдельным почтовым ящиком, календарем, хранилищем на Google Drive и записью в общей адресной книге компании.
Коллеги могут приглашать его в рабочие чаты или отмечать в документах так же, как обычных сотрудников. Все действия агента фиксируются в журналах безопасности, обеспечивая строгий аудит и контроль доступа.
Непрерывность работы обеспечивает многоуровневая система памяти, разделенная на четыре взаимодополняющих контура. Сессионная память удерживает контекст текущей задачи даже при ее выполнении на протяжении нескольких суток, а семантическая накапливает базу знаний о структуре компании, терминологии и продуктах.
Процедурная память запоминает регламенты и алгоритмы действий, позволяя агенту самостоятельно создавать исполняемые навыки на будущее, в то время как эпизодическая память сохраняет опыт предыдущих задач.
Благодаря этому виртуальный коллега проходит адаптацию, аналогичную стажировке реального сотрудника, со временем требуя все меньше пояснений от руководителя.
Анонс Gemini Agent ознаменовал новый этап конкуренции технологических гигантов в сегменте автономных агентов. Если Meta со своим проектом Muse делает упор на потребительский сектор и личные бытовые поручения, а OpenAI развивает Dot как персонального облачного компаньона для разработчиков и авторов контента, то Google сосредоточилась на глубокой интеграции в существующую корпоративную инфраструктуру.
Сочетание привычных рабочих инструментов, гибкого выбора передовых моделей и контролируемой автономии превращает искусственный интеллект из вспомогательного генератора текста в полноценную штатную единицу современного предприятия.