Престижный университет, исследования в области ИИ и стажировки в крупных компаниях больше не гарантируют быстрого трудоустройства. В Северной Америке, выпускники докторских программ конкурируют с опытными специалистами, попавшими под сокращения.
Один из примеров — Джек Вайс, получивший докторскую степень в Принстоне. По данным публикации, он отправил более 2300 заявок, но так и не нашёл стабильную постоянную работу. Даже упоминание его совместного исследования в научных материалах Нобелевского комитета не стало пропуском в индустрию.
Выпускница Корнелла Цзиньянь Су, за плечами которой стажировки в Adobe и Microsoft, тоже описывает изматывающий поиск: отказы без объяснений, непредсказуемые интервью и почти полное отсутствие полезной обратной связи.
Эти истории показывают разрыв между академическими достижениями и требованиями работодателей. Научная работа подтверждает исследовательские способности, но не обязательно доказывает умение поддерживать работающий продукт, устранять сбои и доводить решения до внедрения. В конкуренции с опытными инженерами одного диплома может оказаться недостаточно.
Ситуацию часто связывают и с распространением ИИ-агентов, однако приведённые случаи не доказывают, что именно автоматизация стала главной причиной трудностей.
Более осторожный вывод таков: сильное резюме не отменяет неопределённости найма. Практический опыт становится важным дополнением к научной подготовке, а отказ работодателя — далеко не объективная оценка способностей человека.