Google выпустила обновление модели генерации изображений Nano Banana 2.1, сообщает китайское издание «Лянцзывэй». Основные изменения затронули визуальный дизайн, редактирование по маске, сохранение внешнего вида объектов и реалистичность изображений. Одной из главных возможностей стала генерация картинок сразу в разрешении 4K.
Пользователи отмечают более убедительную передачу мелких деталей: текстуры кожи, ресниц, радужной оболочки глаза и переплетений ткани. Свет и тени помогают передавать объём и фактуру поверхностей. Однако такие демонстрации показывают отдельные удачные результаты, а не гарантированное качество каждой генерации.
Заметно улучшилось и воспроизведение китайского текста. По словам дизайнера, протестировавшего модель на рекламных плакатах, надписи стали чётче, а ошибок в иероглифах — меньше.
В сочетании с более аккуратной компоновкой это делает обновление интересным для создания афиш и других рекламных материалов. При этом приведённые тесты не позволяют судить о качестве надписей на русском языке.
Согласно данным Arena, которые цитирует публикация, Nano Banana 2.1 улучшила результаты в генерации по текстовому описанию, редактировании одного изображения и работе с несколькими исходными картинками. Издание также сообщает о снижении стоимости API: генерация в разрешениях 1K и 2K подешевела вдвое, а в 4K — примерно на четверть.
Тем не менее обновление не устранило все проблемы. В одном из пользовательских сравнений Nano Banana 2.1 оказалась быстрой, но уступила GPT Image 2.5 по качеству и общей завершённости результата.
Другие испытатели заметили ухудшение изображения после последовательных правок: появление шума, смещение цветов и искажение текстур даже в областях, которые не требовалось менять. Пользователи связывают это с возможным накоплением водяного знака, однако в материале эта причина остаётся предположением.
Nano Banana 2.1 выглядит прежде всего как шаг к более практичной работе с генеративной графикой: создавать изображения высокого разрешения, менять фон и вносить локальные правки становится удобнее.
Но для задач, требующих многочисленных согласований и неизменности деталей, стабильность последовательного редактирования по-прежнему остаётся важным вопросом.