Приложение Muse от Meta (запрещенная в России) вышло около десяти дней назад и сразу возглавило список бесплатных приложений в американском App Store, обойдя ChatGPT.
Почти одновременно появились новости о новом раунде финансирования Manus, другого представителя того же направления персональных агентов, на пятьсот миллионов долларов при оценке около четырёх миллиардов.
Это показывает, что агенты дают крупным игрокам возможность обойти конкурентов не на поле базовых моделей, а на уровне продукта, вызова инструментов, управления правами и пользовательского входа.
Функционально Muse не выглядит чем-то особенным. Он умеет просматривать веб-страницы, работать с файлами, бронировать отели, отправлять письма и делать покупки. Всё это уже показывали и ChatGPT, и Claude, и Manus. Главная проблема таких агентов — доверие.
Чтобы поручить агенту календарь, нужно открыть доступ к расписанию, чтобы он читал почту — впустить его в ящик, для покупок — дать адрес и платёжные данные. К этому добавляется риск внедрения вредоносных инструкций через веб-страницы и письма.
Meta решила не полагаться только на послушание модели, а построила вокруг неё целую систему прав. Каждому пользователю в облаке выделяется отдельный виртуальный компьютер, где агент работает с браузером и файлами. Этот компьютер не является администратором системы.
Внутри всё разделено на две изолированные зоны: в одной живёт сам агент, в другой хранятся учётные данные, службы безопасности и отдельный сторожевой агент Sentinel. Именно он решает, можно ли агенту обратиться к сайту или сервису, и проверяет, что и куда отправляется.
Пароли и платёжные данные агент использовать может, но не видит их содержимого, а особо чувствительные действия вроде отправки письма или покупки требуют подтверждения пользователя. Для платежей подключается Stripe, который выдаёт одноразовые карты, не раскрывая настоящие реквизиты.
За безопасностью стоит собственная модель Meta — Muse Spark. По словам Александры Ванг, вся линейка с самого начала создавалась под персонального агента, и каждое обновление усиливало агентские и мультимодальные способности.
Но не менее важно то, что у Meta есть готовая экосистема: Instagram, Facebook, WhatsApp и десятки миллионов пользователей.
Агент может вспомнить сохранённые рецепты, учесть, у кого из друзей есть ограничения в еде, собрать список покупок и разослать приглашения. Именно умение превращать сложную технологию в понятный продукт и мгновенно доставлять его массовой аудитории и сделало Muse хитом.
Для Meta это важный разворот. Последний год компания тяжело догоняла конкурентов в гонке за самыми сильными моделями: Llama 4 разочаровала, часть проектов задерживалась.
Были вложены огромные деньги в людей, вычисления и дата-центры, создана лаборатория Superintelligence Labs, но убедительного результата для обычного пользователя не было.
Muse стал первым таким результатом, и достигнут он не копированием того, что лучше всего получается у OpenAI. Meta перестала ждать победы в модельных рейтингах и сделала ставку на агента, где её сильные стороны — социальные связи, рекомендации, мессенджеры и очки — внезапно превратились в часть ИИ-возможностей.
На этом фоне другие гиганты тоже расходятся по разным дорогам. Google продолжает играть по всей вертикали: модели, агенты, облако, собственные чипы. Microsoft и Amazon всё больше смещают фокус на корпоративные сервисы и инфраструктуру, предоставляя клиентам выбор среди множества моделей и зарабатывая на том, что любые модели и агенты в итоге работают на их платформах.
Meta идёт третьим путём, опираясь на потребительские приложения и повседневную жизнь людей. В Китае похожие ставки делают Tencent с его отношениями и сервисами внутри WeChat, ByteDance с контентом и рекомендациями, Alibaba с торговлей и платежами.
Кто в итоге создаст самого сильного персонального агента, возможно, не так уж важно. Если все они начнут соревноваться, кто лучше выполнит поручения за пользователя, выиграет в конечном счёте сам пользователь.