Каждый раз, когда новая технология спускается с верхних этажей индустрии к обычным людям, первыми на улицах появляются проповедники. Искусственный интеллект перешёл из стадии исследований в стадию коммерциализации, и передовые вычислительные мощности внезапно потребовали самой что ни на есть приземлённой работы — прямых продаж. Истории, которые рождаются на этом стыке, порой выглядят абсурдно.
По данным китайской платформы по поиску работы, в первой половине 2026 года средняя зарплата на новых позициях, связанных с ИИ, превысила шестьдесят тысяч юаней в месяц.
Быстрее всего росли продажи — почти на двадцать восемь процентов. На фоне всеобщей коммерциализации профессия продавца ИИ стала для многих молодых людей из небольших городов альтернативой пути отличника: низкий порог входа при высоком потолке дохода.
Однако реальность у большинства оказалась далека от мечты. Несколько продавцов, работающих на передовой, описали картину, которая мало похожа на золотые горы. Большинство получают скромную базовую ставку, продают незрелые продукты и пытаются нащупать правила в отрасли, которая только формируется.
Один из героев, уроженец 2005 года, впервые почувствовал близость ИИ к деньгам, работая администратором в массажном салоне, принадлежащем его родственнику. Однажды в заведение пришёл молодой человек примерно его возраста и стал продавать систему автоматизации на основе ИИ.
Он показал сложные операции на компьютере, несколько раз повторил про автоматизацию, персональное сопровождение и пожизненную поддержку, а затем поставил на стол металлическую коробку.
Владелец, постоянно твердивший о необходимости идти в ногу с эпохой ИИ, не колеблясь заплатил тридцать тысяч юаней. В тот момент будущий продавец впервые ощутил, насколько близко технология может быть к деньгам.
Позже он узнал, что в этой сфере существует жёсткая иерархия. Наверху продают вычислительные мощности и большие модели, и туда без связей и опыта не попасть.
В середине — индивидуальные решения, где требуют диплом и стаж.
Внизу — готовые программные продукты и сопутствующее оборудование.
Для выпускника колледжа путь наверх был слишком узок и конкурентен, и продажа аппаратных решений оказалась единственной возможностью, хоть как-то связанной с модной волной.
Другой собеседник, работающий в небольшом городе недалеко от Шанхая и Ханчжоу, рассказал, что на адаптацию в компании ему дали всего три дня. В первый день он слушал лекции о перспективах отрасли, во второй получил почти шестидесятичасовое видео для самостоятельного изучения, а на третий сдавал экзамен, после которого из десяти человек осталось пятеро. Хотя вакансия значилась как позиция без требований, случайные люди не выживали.
На практике требования к знаниям оказались минимальными: достаточно выучить презентацию и уметь объяснить демонстрационное видео. Такой поверхностный подход объясняется самой аудиторией.
Большинство клиентов — владельцы небольших магазинов, которые не разбираются в ИИ, но верят в тренд и не готовы много тратить. Поэтому неосязаемую технологию приходится упаковывать в физическое устройство, а чтобы клиент не чувствовал, что зря потратил деньги, в ход идут ссылки на известных разработчиков и громкие обещания.
Иногда дело доходит до устных гарантий окупаемости, которые в договоре переформулируются так, что выполнить их ничего не стоит.
Ещё более показательна история другого молодого человека, который устроился продавать систему цифровизации для магазинов и лишь со временем понял, что половину работы выполняют живые люди. Компания из четырёх человек продавала так называемого робота для привлечения клиентов.
Схема была простой: операторы регистрировали женские аккаунты в приложениях знакомств, а программа от имени красивой девушки начинала переписку с пользователями поблизости. Когда разговор доходил до нужной точки, в дело вступал живой человек и предлагал встретиться в интернет-кафе или бильярдной — заведениях, которые и были клиентами компании.
Чтобы придать устройству солидность, его помещали в корпус из дешёвого промышленного компьютера, а продавцам велели называть продукт умным помощником и рассказывать о сложной системе управления.
Проработав месяц, он уволился: базовый оклад составлял полторы тысячи юаней, а с каждой проданной единицы ему причиталось тридцать юаней.
Отдельная проблема — данные. Один из продуктов, помогающий магазинам вести онлайн-продвижение и аналитику, требует доступа к внутренним системам клиента, включая заказы, выручку и эффективность рекламы.
Внутри компании эти данные не изолированы, и продавцам выдают общие учётные записи, чтобы они могли демонстрировать реальные примеры. На практике это означает, что конфиденциальная информация одних клиентов показывается другим.
Один из собеседников признался, что сам так делал и знает, что это неправильно, но без живых примеров клиенты не верят. Ещё более курьёзный случай произошёл с продуктом, оснащённым функцией вопросов и ответов: клиент забыл, что это внутренняя система магазина, и начал спрашивать её о личных делах — болезнях, долгах, отношениях. Всё это оседало в логах и становилось темой для разговоров в офисе.
Эти истории отражают раннюю, самую грубую стадию коммерциализации ИИ, когда технология ещё незрелая, а правил попросту нет. Когда небольшие компании торопятся монетизироваться, а продавцы работают под давлением плана, многие границы остаются без присмотра и держатся лишь на совести.
Тем не менее отрасль движется вперёд. В крупных технологических компаниях растёт доля позиций, связанных с продвижением и продажами. Если в 2024 году все силы уходили на разработку, то к 2025 году продукты созрели, и индустрия ускорила коммерциализацию.
Крупные игроки понимают, что технологии нужно укоренять на местах, а региональные агенты и небольшие команды готовы прокладывать им дорогу. Один из героев, чья компания зарабатывает на электронной коммерции и вкладывает прибыль в ИИ-направление, видит главную ценность в накопленной базе из двух тысяч местных торговцев и рассчитывает получить региональное агентское право от производителя большой модели.
Самое интересное, что владельцы магазинов, которые платят за эти продукты, не всегда оказываются обманутыми простаками. По наблюдениям продавцов, обычные люди принимают ИИ гораздо охотнее, чем можно предположить.
Один предприниматель сказал, что смотрит короткие видео, созданные ИИ, ищет через ИИ информацию и пользуется умными помощниками, а раз так, почему бы не попробовать и в бизнесе. Многие понимают, что эффект от большинства устройств ограничен, но готовы рискнуть.
Именно эти неровные, но искренние ожидания соединяют амбиции крупных компаний с верой простых предпринимателей. Проводниками между ними становятся тысячи продавцов, которые пока получают немного, но зато видят продукт, клиента и всю коммерческую цепочку целиком.
Один из них сравнивает свою работу с эпохой недвижимости: хороший агент не задумывается, продаёт он квартиру за десять тысяч за квадратный метр или за сто. Главное — верить, что стоишь на волне, и идти вперёд.
Иногда для того, чтобы будущее наступило быстрее, не нужна абсолютная правота — достаточно, чтобы в него поверило большинство.