Еще недавно казалось, что без бесконечной подготовки к LeetCode попасть в сильную IT-команду почти невозможно. Но теперь правила постепенно меняются.

Поводом для новой волны обсуждений стала публикация инженера Anthropic Феликса Ризеберга, который прямо заявил: классические coding tests больше не помогают reliably оценивать кандидатов, поэтому их убрали из процесса найма в его команде.

Смысл этого решения не только в усталости от бесконечных задачек. По словам Ризеберга, связь между успехом на таких собеседованиях и реальной эффективностью в работе заметно ослабевает.

Особенно на фоне того, что современные AI-инструменты уже умеют сильно ускорять программирование, а значит, важнее становится не способность быстро решить абстрактную задачу на доске, а умение довести до результата полезную идею.

Из этого же вытекает и другой важный сдвиг: начинающим инженерам теперь проще показать себя не за счет стажа, а за счет практического результата. Если раньше новичку было сложнее пробиться без долгого опыта, то сегодня, по логике Anthropic, куда ценнее быстро собрать прототип, проверить гипотезу и показать команде работающий продукт. Иными словами, вместо бесконечных объяснений о том, что идея “перспективная”, можно просто открыть демо и дать ему говорить за себя.

Но у этого подхода есть и обратная сторона. Если отказываться от традиционных алгоритмических тестов, то чем их заменить?

Оценка по портфолио, продукту и стилю мышления звучит разумно, но становится намного более субъективной. Кроме того, до конца не ясно, как именно проверять тех, кто уже хорошо умеет работать с AI: ведь сам факт использования нейросетей не говорит ни о качестве мышления, ни о надежности результата.

По сути, спор вокруг LeetCode — это не просто спор о форматах интервью. Это симптом более глубокого изменения в профессии. Когда у разработчика появляется мощный AI-помощник, старые способы подтверждать квалификацию теряют силу.

И тогда главный вопрос уже не в том, умеет ли человек решить задачу по шаблону, а в том, способен ли он с помощью новых инструментов создавать действительно полезные вещи.