Феномен «vibe coding» — создания программного обеспечения простым общением с нейросетью без навыков программирования — породил новую волну предпринимательских иллюзий. Социальные сети наводнили истории о мгновенном запуске продуктов за пару недель и быстром выходе на пассивный доход.

Согласно опросу платформы Lovable среди 14 тысяч пользователей, более половины авторов считают разработку полноценным стартапом, а 80% аудитории сервиса вообще не имеют технического бэкграунда.

Однако устранение технологического барьера обнажило куда более суровую проблему: написать рабочий код стало элементарно, но привлечь платящих пользователей — сложнее, чем когда-либо.

Исследование Национального бюро экономических исследований США (NBER) на базе данных полумиллиона разработчиков с GitHub наглядно показало разрыв между количеством сгенерированного кода и реальным рыночным спросом. Хотя продвинутые ИИ-агенты увеличили объем написанного кода на 240%, число готовых релизов выросло лишь на 30%.

При этом количество новых программ в App Store удвоилось, но общее число их установок и сессий не только не выросло, а начало снижаться. Большинство продуктов, сделанных нейросетями «на коленке», не преодолевают даже порог холодного старта в 100 скачиваний, поскольку рынок перенасыщен однотипными решениями, решающими надуманные проблемы.

Популярные истории успеха вроде генератора контента Stanley с миллионной выручкой на практике объясняются не магией ИИ, а наличием готовой клиентской базы, дистрибуции и грамотного маркетинга.

Искусственный интеллект способен мгновенно воплотить функционал, собрать демо-версию или автоматизировать верстку интерфейса, однако он принципиально не способен определить ценность продукта, понять тонкие психологические потребности живой аудитории и выстроить позиционирование.

Дороговизна классической разработки раньше служила естественным рыночным фильтром, отсекавшим заведомо нежизнеспособные идеи; теперь же главным фактором выживания становится не скорость генерации строк кода, а понимание реального клиента и готовность разработчика глубоко дорабатывать пользовательский опыт.