Поиск работы часто превращается для выпускника в бесконечный цикл отправки резюме и ожидания ответа. Можно откликнуться на десятки или даже сотни вакансий и так и не понять, почему большинство заявок остаются без внимания.
Проблема не только в количестве рабочих мест: соискателю зачастую не хватает информации о том, насколько его навыки соответствуют конкретной позиции, что не так с резюме и как лучше вести себя на собеседовании.
На этом фоне искусственный интеллект постепенно приходит в сферу найма не только со стороны работодателей, но и со стороны самих соискателей.
Китайская компания по автоматизации рекрутинга Qianxun, известная также как MoSeeker, запускает продукт «Zhiyа» — ИИ-помощника для поиска работы, ориентированного прежде всего на студентов и молодых специалистов.
Идея продукта заключается в том, чтобы превратить поиск работы из набора разрозненных действий в постоянное взаимодействие с ИИ-агентом. Пользователь загружает резюме, после чего система анализирует его образование, опыт и навыки и предлагает варианты улучшения.
Затем соискатель может обычным языком рассказать, какую работу он ищет, а агент подберёт подходящие вакансии и объяснит, насколько профиль кандидата соответствует требованиям работодателя.
Отдельное направление — подготовка к собеседованиям. Пользователь выбирает интересующую должность, а система формирует вопросы и проводит пробное интервью с помощью цифрового собеседника.
После этого кандидат получает оценку своих ответов: какие из них были убедительными, где нарушалась логика и что стоит изменить в следующий раз. Таким образом, ИИ выступает не просто поисковиком вакансий, а своеобразным персональным тренером по трудоустройству.
Для Qianxun выход на рынок потребительских продуктов означает заметный поворот. Компания была основана в 2014 году и больше десяти лет работала преимущественно с работодателями, создавая системы автоматизации рекрутинга.
За это время она накопила большой массив данных о реальных процессах найма: какие вакансии выбирали кандидаты, как проходили отбор резюме, кто доходил до собеседований и какие кандидаты в итоге получали предложения о работе.
Именно этот опыт компания рассчитывает использовать в новом продукте. Логика проста: если система хорошо понимает, какие качества нужны работодателям и как выглядит успешный кандидат, она может помочь соискателю лучше оценить собственные шансы и выбрать более подходящие вакансии.
При этом разработчики столкнулись с важной особенностью потребительского продукта. В корпоративных системах задача обычно состоит в том, чтобы выполнить конкретные требования заказчика. В приложении для обычного пользователя приходится постоянно наблюдать за его поведением и выяснять, что действительно помогает ему добиться результата.
Показательный пример — функция поиска вакансий. В ранней версии продукта пользователи могли самостоятельно просматривать огромный каталог предложений, как в традиционных сервисах по поиску работы. Однако разработчики обнаружили, что такая модель снижает количество взаимодействий с ИИ и в конечном счёте может мешать эффективному поиску. Поэтому от привычного «рынка вакансий» решили отказаться, сделав ставку на диалог с агентом.
У такого подхода есть и более сложная проблема: интересы работодателя и соискателя не всегда совпадают. Компания, которая исторически работала на стороне бизнеса, теперь должна создать инструмент, воспринимаемый пользователем как помощник именно соискателя.
Поэтому Qianxun подчёркивает, что задача ИИ — не научить человека приукрашивать свои способности или обманывать систему отбора. Его роль заключается в том, чтобы помочь кандидату лучше понять собственные сильные стороны и точнее представить их работодателю.
Подобные продукты появляются на фоне общего ускорения внедрения ИИ в рекрутинг. Компании всё активнее используют искусственный интеллект для поиска кандидатов, проведения собеседований и обработки большого количества откликов. Если раньше автоматизация в основном помогала HR-специалистам, то теперь она постепенно начинает работать и непосредственно на соискателя.
Для нового продукта Qianxun может использовать и существующую инфраструктуру компании. У неё уже есть связи с крупными работодателями и университетами, а значит, потенциальная аудитория среди студентов и выпускников доступна без необходимости тратить огромные средства на традиционную рекламу. На первом этапе компания рассчитывает привлечь пользователей бесплатным сервисом, а затем предложить дополнительные платные возможности.
В долгосрочной перспективе основатель Qianxun видит ещё более радикальную модель — взаимодействие двух ИИ-агентов. Один будет представлять интересы соискателя и знать его навыки, карьерные цели и предпочтения, другой — понимать потребности конкретной компании и требования к кандидатам. Они смогут самостоятельно сопоставлять эти данные и проводить первоначальный отбор, оставляя человеку наиболее подходящие варианты.
Однако это не означает исчезновения человека из процесса найма. Напротив, роль человека может стать более важной на финальном этапе. Если ИИ возьмёт на себя поиск информации, первичный отбор и другие рутинные операции, соискатель и работодатель смогут сосредоточиться на содержательном разговоре и принятии решения.
В этом смысле главный потенциал ИИ в рекрутинге заключается не в том, чтобы заменить человека, а в том, чтобы убрать значительную часть бессмысленной работы вокруг него. Для миллионов молодых специалистов такой «карьерный напарник» может оказаться особенно полезным: он способен не просто найти вакансию, но и объяснить, почему она подходит, помочь подготовиться к собеседованию и сократить количество проб и ошибок на пути к первой работе.